الانتقال من المتوسط في الوقت سلسلة البيانات

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، كلما اقتربت المتوسطات المتحركة هي نقاط البيانات الفعلية. ما هو المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك الأول هو 4310، وهي قيمة أول الملاحظة في تحليل السلاسل الزمنية لا يحسب الرقم الأول في السلسلة المتوسطة المتحركة قيمة مفقودة المتوسط ​​المتحرك التالي هو متوسط ​​أول ملاحظتين 4310 4400 2 4355 المتوسط ​​المتحرك الثالث هو متوسط ​​الملاحظة 2 و 3، 4400 4000 2 4200، وهلم جرا إذا كنت ترغب في استخدام متوسط ​​متحرك طول 3، يتم حساب متوسط ​​القيم الثلاث بدلا من اثنين. حقوق الطبع والنشر 2016 مينيتاب إنك جميع الحقوق محفوظة. باستخدام هذا الموقع فإنك توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط أناليتيكش أند بيرسوناليتي كونتنت قراءة سياستنا. متوسط ​​التحلل. معطيات ملاحظات سلسلة زمنية متباعدة بالتساوي في الوقت من عدة فترات متتالية يدعى الانتقال لأنه تتم إعادة حسابه باستمرار مع توفر بيانات جديدة، فإنه يتقدم د على سبيل المثال، يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك للمبيعات لمدة ستة أشهر عن طريق أخذ متوسط ​​المبيعات من يناير إلى يونيو، ثم متوسط ​​المبيعات من فبراير إلى يوليو، ثم من مارس إلى أغسطس، وهلم جرا المتوسطات المتحركة 1 تقليل تأثير الاختلافات المؤقتة في البيانات، 2 تحسين تناسب البيانات إلى خط عملية تسمى التمهيد لإظهار اتجاه البيانات أكثر وضوحا، و 3 تسليط الضوء على أي قيمة أعلى أو أقل من الاتجاه. إذا كنت هي حساب شيء مع تباين عالية جدا أفضل ما قد تكون قادرة على القيام به هو معرفة المتوسط ​​المتحرك. أريد أن أعرف ما كان المتوسط ​​المتحرك للبيانات، لذلك كان لدي فهم أفضل لكيفية كنا تفعل. عندما كنت تحاول معرفة بعض الأرقام التي تتغير في كثير من الأحيان أفضل ما يمكنك القيام به هو حساب المتوسط ​​المتحرك.